各种生物识别技术大揭秘

1. 指纹识别技术

指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可靠地确认一个人的身份。但是在现实应用中指纹识别技术并不可靠，因为它有如下缺点:

现在普遍采用的指纹识别设备精度不高，它的识别采样点只有16个，美国是最早研究指纹技术的国家，为此技术已经投入了数十亿美元，但是到现在也很难提高指纹识别的精度和准度。因为要达到很高精度的指纹扫描仪要求的图像分辨率在900—1000象素/英寸，而现在普遍使用的指纹扫描仪的图像分辨率在500象素/英寸。

指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性，因为它很容易留下，利用一定科技含量的手段可以克隆指纹。

某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像，增大了拒真率。

过去因为在犯罪纪录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹纪录在案”。

指纹识别是接触性的很不卫生，在应用中有不少人拒绝使用，“非典时期”既是如此。

手指出汗或被污染时有时无法识别，需要洁净手指或反复识别才能通过。

从以上可以看出，它最要要的缺点是不具备“唯一性”。

2. 掌形识别技术

掌形识别技术是众多生物识别技术其中之一，它是是美国GARRETT博士，经过多年的实验后发现的，他发现人类手掌的立体形状，就如同指纹一样，是每个人都互不相同的可以作为身份确认的识别特征， 经过多年来产品的不断改良及技术研发，目前掌形识别系统产品的使用较广泛，但因为它是从指纹识别技术的基础上研发的，所以同样具有和指纹识别差不多的缺点。

同指纹识别一样，掌纹识别也是接触性的不卫生。

掌纹同样很容易被窃取和复制，增加了场所的不安全性。

手掌损伤后掌纹被破坏使得系统无法识别（这里要说的是手掌损伤的几率很大）。

3. 声音识别技术

声音识别是一种行为识别技术。它的工作原理是：声音识别设备不断地测量、纪录被识别人声音的波形和变化，将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配，从而确定被识别人的身份，这种识别技术因为技术问题识别精度不高，现在市场应用不普及。原因如下：

声音因为变化的范围太大，故而很难进行一些精确的匹配。

声音会随着音量、速度和音质的变化(例如当你感冒时)而影响到采集与比对的结果。

随着技术的发展，也许你可以觉察和拒绝录音的声音，然而，目前来说，我们还很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统。

4. 虹膜识别技术

人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。巩膜即眼球外围的白色部分，约占总面积的30%；眼睛中心为瞳孔部分，约占5%；虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息，占据65%。外观上看，虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，没有任何两个虹膜是一样的(见图)。

虹膜的形成由遗传基因决定，人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到二岁左右，虹膜就基本上发育到了足够尺寸，进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外，虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面，膜是外部可见的，但同时又属于内部组织，位于角膜后面。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点，是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

虹膜识别技术与相应的算法结合后，可以达到十分优异的准确度，即使全人类的虹膜信息都录入到一个数据中，出现认假和拒假的可能性也相当小，两个不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是1/1200 000,两个不同的虹膜产生相同Iris Code（虹膜代码）的可能性是1/1078，比其他任何生物认证技术的精确度高几个到几十个数量级。