市场经济的弊端之一即具有滞后性,这对三大产业影响最大的就是农业。由于在市场经济条件下,农业生产很难在全国范围内形成统一规划,致使农业生产受市场波动影响颇大,而且农业生产很多方面依靠的是感觉和经验,并没有量化的数据支撑。大数据时代,不仅可以通过建立统一的数据平台,调控农业生产,还可以记录分析农产品种植过程中的数据,通过分析数据,决定浇水、施肥、光照、温度等条件,从而提高产量。 连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理,物品一经收银员扫描,总部的服务器马上就能知道哪个门店,哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡,用户持卡结账可以享受优惠,但M6不找零,这样一来,既可以提高收银效率,又为数据分析提供基础。在一些细节上,M6的收银模块甚至比一些大商超更细致,比如,信息被扫描进系统后,顾客突然要求退掉其中一件或几件,或者整单退掉,为什么要退掉,这些信息全都被写入了后台数据库。2012年,M6的服务器开始从互联网上采集天气数据,然后,从中国农历正月初一开始推算,分析不同节气和温度下,顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。 日本宫崎县西南部的“都城”市已经开始利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标,并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。富士通和新福青果合作进行卷心菜的生产改革。两家公司在农田里安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。还向农民发放了智能手机和平板电脑,让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题,也都保存到云端。卷心菜增产3成,光合作用也实现IT管理。 实践代表:M6、富士通、新福青果
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