CSAIL研究发现,人类更喜欢机器人给出订单。
Giancarlo Sturla 和Matthew Gombolay(正前方)与PR2机器人合作装配任务,图片提供:Jason Dorfman/CSAIL 在过去的40年如果你看过自主机器人的科幻电影,你可能会担心给机器人会掌握控制权。 但是由麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)最新研究表明,在制造业让机器人来给人类分配工作会更有效率。 制造商很早就认识到,自动化在简化流程和把人类从繁琐任务中解放出来的好处,如通道运行。但人类总有一种人工可能会贬值,甚至被更换的担心。 “在我们的研究中,我们试图发现最有效点,以确保人类劳动力既满意又富有成效,”项目领导Matthew Gombolay说,他也是CSAIL的一名博士生。他说,“实际上我们发现给机器更多的自主权,让机器人帮助人类更好的工作。” 具体地说,在这项研究中,两个人类和一个机器人一起工作有下面三个情况:手工的(所有的任务由人类分配);完全自主的(所有的任务由机器人分配);和半自主的(一个人类分配任务给自己,一个机器人分配任务给其他人)。 全自主条件不仅被证明是最有效的任务,而且是人类工作者首选的方法。工人们最有可能说机器人“更好地了解他们”和“提高团队的效率。” Gombolay强调给机器人控制并不意味着由半机械人的团队来操控。而是意味着通过人为的算法任务委托,安排,协调。 “不是用手来制定一个计划,而是使用开发工具来帮助自动创建计划,”他说。 该算法也可以进行动态重新规划,迅速发展到另一个“时间表”的任务,她说,一个新的部件到达或机器故障(相对人类具有一个明显的优势),人类通常需要一定的时间才能反应。 看看CSAIL的研究人员在工作区是如何实验人机协作。
由Gombolay,麻省理工学院本科生Reymundo Gutierrez和Giancarlo Sturla,以及在CSAIL的交互式机器人组副教授Julie Shah开发的这项研究,是机器人在难以预测的环境中互动的一系列最新进展中的一部分,因此它们能直接与人类在工厂合作。 Gombolay说,在不久的将来,类似的算法将被应用到人类与人类的合作(如调度医院资源),搜救无人机甚至可以是一对一的。人机合作机器人可以帮助一些人完成不连续的建设和施工任务。
原文链接: http://newsoffice.mit.edu/2014/want-happy-worker-let-robots-take-control 本文版权属于研发埠所有,如需转载请注明出处!
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